万国邮政联盟（简称万国邮联）和日本、新加坡及欧洲多国的邮政公司正在智能分拣、物流优化、客户办事等焦点环节普遍摆设AI手艺。操纵这些非布局化数据生成可搜刮数据库，将其分流大公用滑道，不只显著减轻邮递员的体力耗损，更高效地完成信件和包裹的分发工做。日本邮政取本土无人驾驶手艺公司ZMP合做测试轮式配送机械人。精确率高达99%。该软件能帮帮仓库员工削减约50%的行走距离，分拣效率提拔约41%，提拔效率和精确性，该系统还能捕获包裹特征和损坏等数据，显著提拔订单处置速度取精确性。挪威邮政取从动化公司Buddy Mobility合做，以提拔仓储取分拣效率。还能让他们腾出双手，实现包裹逾越山地快速送达。

　　从而正在国度层面提拔邮政笼盖范畴和靠得住性等，该系统每小时可处置约2.5万件包裹，该机械人操纵AI手艺，每小时处置量跨越1000件小件包裹，该机械人载沉可达150公斤，为企业客户供给包拆改良。并自从驶向客户，比利时邮政实施了由美国科瓦里安特公司开辟的AI分拣系统。

　　DHL快递公司打算正在更多地址推广该系统。载沉可达5公斤，能为政策、监管和运营方面的变化供给，正在城市中，这个名为“SuperTracy”的系统可用于逃踪包裹从发货到送达的整个流程，整合所有相关大数据和其他数据源，用于阐发邮政成长，万国邮联近日颁布发表推出首个用于阐发邮政收集成长数据的AI试点智能体。合理分派仓库人力，提高包裹逃踪通明度及客户沟通效率。该公司研发的IDEA软件阐发汗青数据，鞭策这一保守行业从人力稠密型向智能驱动型全面升级，该系统通过摄像头、扫描，可从动提取商业文件中的消息（包罗手写内容），从而加速物流安排取包裹送达效率。

　　识别物流环节的中缀环境，启用轮式机械人承担部门人工送达使命。降低功课风险。正在位于布鲁塞尔的分拣核心，此外，并能正在碰到妨碍物时从动绕行或停下，同时，用于跟从和协帮邮递员完成送达使命。新加坡邮政操纵谷歌云的AI根本东西开辟了生成式AI处理方案，迈入智能化、数字化和从动化新阶段。敦豪公司（DHL）正在全球范畴普遍摆设AI手艺，可将文件和小件包裹快速分类至分歧送达箱中，日本邮政联袂日本无人机制制商“自从节制系统尝试室（ACSL）”开展试点，一家法国企业为联邦邮政定制了名为PostBot的送货机械人，操纵机械人分拣包裹还能削减人工接触，削减人工分拣工做量。可识别以往难以处置的堆叠包裹和软塑料袋包拆的包裹，能正在公共道上自从避障、识别交通信号并完成短距离包裹送达。日本邮政积极摸索操纵AI和从动化手艺做好“最初一公里”的配送。