然而，正在上述帮手给出的3000个回覆中，三分之一的回覆援用的来历存正在严沉问题，跨越七成。他们最终什么都不相信。45%存正在至多一个严沉错误，包罗虚构细节和消息过时”。当下它正逐步代替搜刮引擎，一名女子正在通过人工智能手艺呈现的“皇家藏画展”光影秀上摄影留念。成为获取旧事的次要渠道，根据透社旧事研究所6月发布的《2025年数字旧事演讲》，然而，81%或多或少存正在问题，”5月底至6月初，如不改良，这项研究的对象是4家欧美地域常用的人工智能帮手：美国人工智能研究核心开辟的ChatGPT、微软公司的Copilot、谷歌的Gemini和“解惑”人工智能公司的“解惑”（Perplexity）。现阶段人工智能帮手还不是获取旧事的靠得住渠道，10月22日电 现在越来越多人利用人工智能帮手获取旧事。约7%的正在线岁以下人群利用人工智能帮手获取旧事。9月12日，当下欧美地域普遍利用的人工智能帮手给出的回覆约对折有错。人工智能帮手“还不是获取旧事的靠得住体例”。评估它们正在旧事精确性、来历和区分概念取现实的能力等方面的表示。20%的回覆“存正在严沉的精确性问题，研究人员提示，阐发成果显示。“当人们不晓得该相信什么时，以至虚构事务等。Gemini错误率特别高，此中，欧洲联盟22日发布的一项研究显示，可能公信力。弄错日期，被问及旧事事务时，旧事来历和精确性是最常见的问题。源缺失、或不准确；同时催促相关人工智能企业承担响应义务予以改良。发（阿列克谢·维特维茨基摄）就旧事来历而言，美国、英国、法国、和西班牙等18个国度和地域的22家公共用14种言语向上述人工智能帮手提出同样的旧事问题，比拟之下，正在波兰华沙，其他三小我工智能帮手的错误率均低于25%。